Московская область внедряет единую цифровую платформу для контроля и оптимизации работы коммунальных служб в зимний период. Система, разработанная региональным Министерством по содержанию территорий совместно с «Яндекс.Вектор», заменит ручное планирование и позволит в реальном времени управлять уборкой снега.
Как сообщает пресс-служба ведомства, платформа автоматически формирует задания для более чем 4 тысяч единиц техники и 8 тысяч сотрудников муниципальных служб. Алгоритм анализирует оптимальные маршруты с учётом дорожной обстановки, включая состояние тротуаров, и отслеживает выполнение работ, отправляя водителям подсказки в случае отклонения от заданного плана.
Технология уже прошла успешное тестирование в летне-осенний период. Пилотный проект показал увеличение эффективности работ на 20% за счёт сокращения холостого пробега техники и снижения расхода топлива на 17%. За это время было выполнено более 89 тысяч заданий.
«Учитывая прогнозы о снежной зиме, мы включили работу в системе "Яндекс.Вектор" в обязательный чек-лист для муниципальных учреждений. Прорабатывается и возможность оперативного привлечения дополнительных ресурсов для бесперебойной работы», — отметил ранее вице-губернатор Московской области Владислав Мурашов.
Власти региона также требуют от муниципалитетов обеспечить укомплектованность штата сотрудников, занятых на зимней уборке, не менее чем на 95% от установленной нормы.
